博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
疯狂涨知识!这位阿里P7大牛分析总结的属实到位
阅读量:2057 次
发布时间:2019-04-29

本文共 3491 字,大约阅读时间需要 11 分钟。

开头

该文档在Github上收获5K+star的Java核心神技(这参数,质量多高就不用我多说了吧)非常全面,包含基础知识、Java集合、JVM、多线程并发、spring原理、微服务、Netty 与RPC 、Kafka、日记、设计模式、Java算法、数据库、Zookeeper、分布式缓存、数据结构等等内容非常丰富,已经帮很多人拿下互联网一线公司的offer。

关于程序员,除了做项目来提高自身的技术之外,还有一种提升自己的专业技能就是:多!看!书!

好好吃透消化,让你面试跳槽不再心慌!

由于细节内容实在过多所以只编辑了部分知识点的章节粗略的介绍下,每个章节小节点里面都有更细化的内容!以下就是章节目录,由于头条的篇幅限制目录上的详细讲解也无法一一列出,文末底下有获取以下章节的所有详细知识讲解。

直击面试

反正我是带着这些问题往下读的

  • 说一下 JVM 运行时数据区吧,都有哪些区?分别是干什么的?
  • Java 8 的内存分代改进
  • 举例栈溢出的情况?
  • 调整栈大小,就能保存不出现溢出吗?
  • 分配的栈内存越大越好吗?
  • 垃圾回收是否会涉及到虚拟机栈?
  • 方法中定义的局部变量是否线程安全?

运行时数据区

内存是非常重要的系统资源,是硬盘和 CPU 的中间仓库及桥梁,承载着操作系统和应用程序的实时运行。JVM 内存布局规定了 Java 在运行过程中内存申请、分配、管理的策略,保证了 JVM 的高效稳定运行。不同的 JVM 对于内存的划分方式和管理机制存在着部分差异。

下图是 JVM 整体架构,中间部分就是 Java 虚拟机定义的各种运行时数据区域。

jvm-framework

Java 虚拟机定义了若干种程序运行期间会使用到的运行时数据区,其中有一些会随着虚拟机启动而创建,随着虚拟机退出而销毁。另外一些则是与线程一一对应的,这些与线程一一对应的数据区域会随着线程开始和结束而创建和销毁。

  • 线程私有:程序计数器、栈、本地栈
  • 线程共享:堆、堆外内存(永久代或元空间、代码缓存)

下面我们就来一一解毒下这些内存区域,先从最简单的入手

一、程序计数器

程序计数寄存器(Program Counter Register),Register 的命名源于 CPU 的寄存器,寄存器存储指令相关的线程信息,CPU 只有把数据装载到寄存器才能够运行。

这里,并非是广义上所指的物理寄存器,叫程序计数器(或PC计数器或指令计数器)会更加贴切,并且也不容易引起一些不必要的误会。JVM 中的 PC 寄存器是对物理 PC 寄存器的一种抽象模拟

程序计数器是一块较小的内存空间,可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器

1.1 作用

PC 寄存器用来存储指向下一条指令的地址,即将要执行的指令代码。由执行引擎读取下一条指令。

jvm-pc-counter

(分析:进入class文件所在目录,执行javap -v xx.class反解析(或者通过IDEA插件Jclasslib直接查看,上图),可以看到当前类对应的Code区(汇编指令)、本地变量表、异常表和代码行偏移量映射表、常量池等信息。)

1.2 概述

  • 它是一块很小的内存空间,几乎可以忽略不计。也是运行速度最快的存储区域
  • 在 JVM 规范中,每个线程都有它自己的程序计数器,是线程私有的,生命周期与线程的生命周期一致
  • 任何时间一个线程都只有一个方法在执行,也就是所谓的当前方法。如果当前线程正在执行的是 Java 方法,程序计数器记录的是 JVM 字节码指令地址,如果是执行 natice 方法,则是未指定值(undefined)
  • 它是程序控制流的指示器,分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都需要依赖这个计数器来完成
  • 字节码解释器工作时就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令
  • 它是唯一一个在 JVM 规范中没有规定任何 OutOfMemoryError 情况的区域

:使用PC寄存器存储字节码指令地址有什么用呢?为什么使用PC寄存器记录当前线程的执行地址呢?

♂️:因为CPU需要不停的切换各个线程,这时候切换回来以后,就得知道接着从哪开始继续执行。JVM的字节码解释器就需要通过改变PC寄存器的值来明确下一条应该执行什么样的字节码指令。

:PC寄存器为什么会被设定为线程私有的?

♂️:多线程在一个特定的时间段内只会执行其中某一个线程方法,CPU会不停的做任务切换,这样必然会导致经常中断或恢复。为了能够准确的记录各个线程正在执行的当前字节码指令地址,所以为每个线程都分配了一个PC寄存器,每个线程都独立计算,不会互相影响。


二、虚拟机栈

2.1 概述

Java 虚拟机栈(Java Virtual Machine Stacks),早期也叫 Java 栈。每个线程在创建的时候都会创建一个虚拟机栈,其内部保存一个个的栈帧(Stack Frame),对应着一次次 Java 方法调用,是线程私有的,生命周期和线程一致。

作用:主管 Java 程序的运行,它保存方法的局部变量、部分结果,并参与方法的调用和返回。

特点:

  • 栈是一种快速有效的分配存储方式,访问速度仅次于程序计数器
  • JVM 直接对虚拟机栈的操作只有两个:每个方法执行,伴随着入栈(进栈/压栈),方法执行结束出栈
  • 栈不存在垃圾回收问题

栈中可能出现的异常:

Java 虚拟机规范允许 Java虚拟机栈的大小是动态的或者是固定不变的

  • 如果采用固定大小的 Java 虚拟机栈,那每个线程的 Java 虚拟机栈容量可以在线程创建的时候独立选定。如果线程请求分配的栈容量超过 Java 虚拟机栈允许的最大容量,Java 虚拟机将会抛出一个 StackOverflowError 异常
  • 如果 Java 虚拟机栈可以动态扩展,并且在尝试扩展的时候无法申请到足够的内存,或者在创建新的线程时没有足够的内存去创建对应的虚拟机栈,那 Java 虚拟机将会抛出一个OutOfMemoryError异常

可以通过参数-Xss来设置线程的最大栈空间,栈的大小直接决定了函数调用的最大可达深度。

2.2 栈的存储单位

栈中存储什么?

  • 每个线程都有自己的栈,栈中的数据都是以栈帧(Stack Frame)的格式存在
  • 在这个线程上正在执行的每个方法都各自有对应的一个栈帧
  • 栈帧是一个内存区块,是一个数据集,维系着方法执行过程中的各种数据信息

2.3 栈运行原理

  • JVM 直接对 Java 栈的操作只有两个,对栈帧的压栈出栈,遵循“先进后出/后进先出”原则
  • 在一条活动线程中,一个时间点上,只会有一个活动的栈帧。即只有当前正在执行的方法的栈帧(栈顶栈帧)是有效的,这个栈帧被称为当前栈帧(Current Frame),与当前栈帧对应的方法就是当前方法(Current Method),定义这个方法的类就是当前类(Current Class)
  • 执行引擎运行的所有字节码指令只针对当前栈帧进行操作
  • 如果在该方法中调用了其他方法,对应的新的栈帧会被创建出来,放在栈的顶端,称为新的当前栈帧
  • 不同线程中所包含的栈帧是不允许存在相互引用的,即不可能在一个栈帧中引用另外一个线程的栈帧
  • 如果当前方法调用了其他方法,方法返回之际,当前栈帧会传回此方法的执行结果给前一个栈帧,接着,虚拟机会丢弃当前栈帧,使得前一个栈帧重新成为当前栈帧
  • Java 方法有两种返回函数的方式,一种是正常的函数返回,使用 return 指令,另一种是抛出异常,不管用哪种方式,都会导致栈帧被弹出

最后:学习总结——MyBtis知识脑图(纯手绘xmind文档)

学完之后,若是想验收效果如何,其实最好的方法就是可自己去总结一下。比如我就会在学习完一个东西之后自己去手绘一份xmind文件的知识梳理大纲脑图,这样也可方便后续的复习,且都是自己的理解,相信随便瞟几眼就能迅速过完整个知识,脑补回来。下方即为我手绘的MyBtis知识脑图,由于是xmind文件,不好上传,所以小编将其以图片形式导出来传在此处,细节方面不是特别清晰。但可给感兴趣的朋友提供完整的MyBtis知识脑图原件(包括上方的面试解析xmind文档)

image

除此之外,前文所提及的Alibaba珍藏版mybatis手写文档以及一本小小的MyBatis源码分析文档——《MyBatis源码分析》等等相关的学习笔记文档,也皆可分享给认可的朋友!

文档以及一本小小的MyBatis源码分析文档——《MyBatis源码分析》等等相关的学习笔记文档,也皆可分享给认可的朋友!

转载地址:http://mxvlf.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Go语言学习Part1:包、变量和函数
查看>>
Go语言学习Part2:流程控制语句:for、if、else、switch 和 defer
查看>>
Go语言学习Part3:struct、slice和映射
查看>>
Go语言学习Part4-1:方法和接口
查看>>
Leetcode Go 《精选TOP面试题》20200628 69.x的平方根
查看>>
Leetcode C++ 剑指 Offer 09. 用两个栈实现队列
查看>>
Leetcode C++《每日一题》20200707 112. 路径总和
查看>>
云原生 第十一章 应用健康
查看>>
Leetcode C++ 《第202场周赛》
查看>>
云原生 第十二章 可观测性:监控与日志
查看>>
Leetcode C++ 《第203场周赛》
查看>>
云原生 第十三章 Kubernetes网络概念及策略控制
查看>>
《redis设计与实现》 第一部分:数据结构与对象 || 读书笔记
查看>>
《redis设计与实现》 第二部分(第9-11章):单机数据库的实现
查看>>
算法工程师 面经2019年5月
查看>>
搜索架构师 一面面经2019年6月
查看>>
稻草人手记
查看>>
第一次kaggle比赛 回顾篇
查看>>
leetcode 50. Pow(x, n)
查看>>
leetcode 130. Surrounded Regions
查看>>